梅森学院的教师发表了关于COVID-19仪表盘有效性的研究
雷蒙德·a·梅森商学院和美国空军学院的教员研究人员在一项评估了25个不同的COVID-19仪表板有效性的研究中发现，在遏制COVID-19传播方面最成功的国家，其政府采取了迅速行动，采取了早期严格措施，并实施了跟踪和分析机制，通过这些机制，传染病数据可以迅速向公众传播。
梅森学院商业分析项目主任乔·威尔克博士和他的威廉与玛丽学院的同事一起参加了会议斯科特博士本人，区域主管和商业教授，以及美国空军学院管理系的副教授和研究与咨询主任Jesse Pietz博士，他们研究了公开可用的仪表盘和它们所代表的数据。他们于2020年7月在《欧洲信息系统杂志》上发表了他们的研究:“追逐约翰·斯诺:COVID-19时代的数据分析”。
皮茨解释说:“我们最初的沮丧是，在大流行开始时，无数的分析产品以如此多种不同的方式呈现COVID数据。”“研究表明，信息过载和错误信息可能会阻碍对传染病的有效应对。”
Wilck、McCoy和Pietz调查了25个不同的公开数据分析仪表盘，其中18个得到了美国疾病控制中心(CDC)的认可，代表了包括学术界、研究部门、政府、新闻和独立来源在内的五个不同部门。他们强调了每个仪表板采用的建模方法，并开发了一个多属性效用(MAUT)理论模型，以评估每个仪表板在传达解释COVID-19传播的关键特征以及干预措施可能如何影响死亡率方面的有效性。他们的评估重点是七个类别的状况和行动:人口、感染、恢复、死亡、影响感染率的因素、影响恢复率的因素和影响死亡率的因素。
Wilck说:“到目前为止，分区流行病学模型是最常见的。”“他们模拟了人群如何在各种疾病感染类别之间过渡，如易感、感染、康复和死者。为了了解发生了什么，我们需要了解每个类别中有多少人，他们从一个类别转移到另一个类别的速度有多快，以及影响这些数量和比率的行动的信息。”
他们的研究是以现代流行病学之父约翰·斯诺的名字命名的，他在1854年绘制了伦敦霍乱爆发的地图，以确定其传播方式。他的可视化是一个地图图和柱状图的混合，说明了霍乱感染是如何在城市中分布的。它被认为是最具影响力的数据可视化作为一个前现代合同追踪研究。
在追踪约翰·斯诺的过程中，威尔克、麦考伊和皮茨发现，约翰·霍普金斯大学和麻省理工学院创建的仪表板特别善于可视化提供给他们的MAUT模型的信息。然而，他们分析的所有仪表板都缺乏清晰呈现的面向行动的数据。
皮茨说:“在我们考虑的所有数据可视化仪表盘中，都没有与政府为影响疾病传播采取了什么行动以及这些行动的效果如何有关的数据。”“我们研究的一个主要发现是，政府确实需要以一致的方式更好地跟踪、分析和传播传染病数据。”
该团队将他们的评估与严谨性联系起来，进一步推进了他们的研究。严谨性是牛津大学开发的一种衡量方法，从世界各国收集数据，并评估不同类型的应对措施。他们研究了国际旅行控制、禁止大型集会、取消大型公共活动、检测和接触者追踪等行动，并研究了它们如何影响感染和死亡率。
威尔克说:“时机真的很重要。“我们发现，在卫生保健和技术基础设施方面能力较弱的国家仍善于通过及早制定严格措施来缓解COVID-19。”
他们的研究发现，津巴布韦和越南等国对疫情的反应很好，尽管资源有限，因为它们在报告的第10例病例出现前几个月就实施了控制。
麦科伊说:“在我们观察的不同措施中，它们对不同国家的效果都不同，但排名靠前的两个变量与接触者追踪和广泛检测有关。”“行动早的政府控制疫情的效果比行动晚的政府好得多。我们能够利用这些数据，就政府如何应对当前大流行以及未来大流行的死灰复燃提出一些明确的建议。”
要完整阅读他们的研究，并了解更多关于Wilck、McCoy和Pietz为努力遏制COVID-19传播的政府提出的建议，请下载该研究报告的印刷版J. Pietz, S. McCoy, J. Wilck，“追踪约翰·斯诺:COVID-19时代的数据分析”，欧洲信息系统杂志，29(4)，388-404,2020年．