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如何成为统计学家

9月16日
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随着业务的发展永远更多地依赖于我们的数字世界中产生的大量数据,统计人员的角色正变得越来越重要,而在需求日益。美国新闻与世界报道了令人印象深刻的高薪,舒适的工作和生活的平衡,目前的就业市场和未来增长潜力的组合行列统计学家作为1号最佳商业工作。1

如果你是越来越多正在探索如何成为一名统计学家的专业人士中的一员,你可能会从探索该领域的不同职位和一些步骤中受益。阅读我们的指南,了解如何成为一名具有正确培训、证书和软技能的统计学家,以在任何组织中成功地担任量化角色。

统计学家做什么?

正文:在各种策划和分析数据,以发现趋势并帮助确定战略的组织统计人员的工作。他们收集和整理数据,利用数学模型来预测基于现有趋势未来的结果,并敏锐地解析数据分离噪声有用的信息。统计学家也必须是有效的沟通谁能够构筑他们的研究结果是可理解的业务对象和建议的行动,以组织决策者声场的方式。2

统计员的工作听起来很像另一个非常理想的现代角色的数据科学家。有数据科学家和统计学家之间存在一些明显的差异,但是。数据科学家们往往把重点放在制定和完善数据驱动的,通过迭代和比较模式,而统计人员利用现有的模式,以解决具体的统计问题。这两个职业也以完全不同的尺度操作,数据科学家更普遍使用的方法和工具,以帮助他们接近浩大的数量的“大数据”,而统计人员依靠更传统的技术,如调查和投票,收集和分析更小,更集中数据集。3.

如何成为统计学家?

如果此数据驱动的职业发展道路的声音吸引你,也有一些可以采取把自己的最佳位置,在它成功的具体步骤。

获得高级学位

统计学家每天使用的许多工具和技术是相当复杂和技术性的,它们不可能总是有效地自学或通过非正式的指导学习。统计学、数学或其他量化学科的高级学位可以帮助你建立一个全面的技能集,为你在该领域的成功未来做好准备。

除了STEM或定量硕士学位,你可能也想考虑以数据为重点的商业项目。这些学位通常被称为商业分析理学硕士学位,可以教你在商业世界的统计工作中特别有用的方法。

得到认证

有一些专业证书对统计人员具有潜在的相关性。虽然很多公司可能不要求你有这些证书来申请,但他们仍然可以帮助你在一些非常理想的职位的竞争中脱颖而出。

美国统计协会(ASA)是该领域领先的专业组织,为那些具有不同水平的统计工作经验的人提供两种不同的证书。他们的入门级证书被称为研究生统计学家(GStat),然后是更高级的证书,被称为认证专业统计学家(PStat)。这两种方法都不需要参加认证考试;你只需要提交你的工作经验证明和申请费就可以获得它们。2

此外,认证分析专业(CAP)认证可能是统计学家求职者有益的。该认证要求您通过多项选择考试,拥有至少三年的工作经验。2探索你的选择进行专业认证,看看哪一个最适合你的经验和职业目标。

提高你的软技能

尽管他们工作的重定量性质,所有成功的统计人员必须记住,数据不存在于真空中。它是只因为它可以在一个商业环境,并使其从一个统计学家的角色引人注目的故事而影响宝贵的,它需要你给它一个声音。

一套敏锐的商业沟通技巧对于一个成功的统计学家对他们的组织产生影响是必不可少的。你可以通过像Toastmasters这样的非正式场合来提高你的公开演讲和演讲技巧,或者你也可以多做一点,把它融入到正式的职位培训中。William & Mary的在线MSBA强调沟通作为数据专业人士竞争优势的真正来源。这是一个很好的机会,让你学习如何最大限度地利用你的技能,找到你真正的职业优势。

做了多少事统计学家做什么呢?

根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据,2019年统计学家的工资中值为91160美元,这使其成为一种值得投入时间和精力的职业。这不仅是一个利润丰厚的领域,而且也是一个快速发展的领域:到2028年,数学家和统计学家的职位预计将增长30%,劳工统计局称这一速度“比平均水平快得多”。4

就像在许多领域一样,拥有一个高等学位可以帮助你获得一份统计学家职位期望薪资范围的最高或接近最高的薪水。William & Mary 's Online MSBA就是这样一条通往有利可图的职业成果,并提供额外的奖金您连接到一个强大的校友网络

这一切都在威廉玛丽律所得到了体现

如果在顶级组织中使用数据来驱动决策听起来对你来说是一个很有前途的未来,那么就开始为统计学家的角色做准备吧威廉与玛丽的在线MSBA.对于这个方案,每天创新的思想领导力正在发生的一个例子,看看我们的博客文章上良好的数据作为一个组织资产

来源

1.2020年8月18日从money.usnews.com/careers/best-jobs/statistician取回
2.2020年8月18日从indeed.com/career-advice/careers/what-does-a-statistician-do取回
3.检索2020年8月18日,从medium.com/odscjournal/data-scientists-versus-statisticians-8ea146b7a47f
4.检索2020年8月18日,从www.bls.gov/ooh/math/mathematicians-and-statisticians.htm

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