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在线商业分析基础证书

数据科学和分析继续重新定义商业世界,它们对就业市场的影响显示没有令人放缓的迹象。据估计,U.S.在2020年将有272万数据分析作业,所有这些都需要精致的编程和定量技能。1

在线商业分析基础证书William & Mary商学院将“公立常青藤”商业教育的声望与短期、有针对性的专业技能发展项目的灵活性结合起来。在短短五门课程中,你将学习关键的商业分析工具和技能,这些可以帮助你进入分析驱动的角色或提供你的切入点业务分析中的在线科学硕士程序。

业务分析证书的基础

12

学分

5

课程

2

编程语言

0

在校园承诺

商业分析成功的基础

我们的业务分析中的在线MS程序是在四个内容支柱中设计的,我们已被确定在现场商业敏锐,数学建模,计算技术以及与影响通信中的成功。构成本证书的五个业务分析课程为这些支柱提供了基础,每个领域的技能都可以建立更深入的专业知识。

“概率和统计”和“业务分析的线性代数”课程都为分析角色需求的复杂数学建模提供了基本的背景知识。证书的两个编程课程 - 在r和python - 以当代分析计算技术的两个最重要的语言构建您的知识。最后,该计划的最终课程“通过业务分析竞争”,将这些技能与业务敏感和通信流利的关系联系在一起,准备您在任何组织中应用业务分析工具。

当您为此证书课程完成课程时,它可能只是您的分析教育的开始。业务分析证书课程的五个课程包括在线MSBA计划的先决条件和首先要求的过程。完成商业分析基础证书课程且成绩良好的学生可以申请业务分析中的在线科学硕士(MSBA)程序没有额外的应用要求,证书中的所有学分可用于完成MSBA课程。

学习按需业务分析工具

R和Python是五项数据科学技能中需求最高的两项据TechRepublic报道。2
编码计算机

在线基础商业分析课程概述

Buad 502a概率和统计一(3学分)

在概率领域,本课程涵盖了离散和连续概率分布的概念以及条件概率。它还涵盖了基本统计数据,可以被认为是用于解释数据的一组工具。这些包括描述性统计数据,允许我们描述数据的基本特征,包括计算均值,标准偏差和数据集的范围。本课程还介绍了推理统计数据,这是用于从数据中揭示更深入的洞察力的方法,例如假设检测。最后,该课程将数据可视化视为数据分析的组成部分。

BUAD 502B R编程(1学分)

本课程提供了一套使用R编程语言的编程技巧,该技能广泛用于统计计算的业务分析。

Buad 502c Python编程(1学分)

本课程提供商业分析的Python编程技能基础,包括Python数据类型的知识,通过循环的应用促进重复执行,使用条件语句,编程数据的输入和输出,Python包的使用,以及函数的构造。

BUAD 502D Linear Algebra for Business Analytics(3学分)

本课程提供一套线性代数工具,用于进行商业分析,包括向量矩阵乘法、高斯消去、行列式计算、矩阵秩计算、矩阵列和行空间计算、特征分析和主成分分析。

Buad 5112通过业务分析竞争(4学分)

本课程将包括对最先进的商业分析的调查,考察那些使用商业分析来获得竞争优势的公司,以及他们是如何做到的。本课程将教授商业敏锐性,以及分析领域如何适用于商业环境。主题将包括用于绩效衡量和激励的商业指标,与影响沟通,可视化,以及公司的职能——他们如何相互作用,他们拥有什么数据,以及他们的算法的开发和部署。本课程还将包括对在运营、供应链、人力资源、财务和市场营销中使用商业分析解决问题的机会的调查,以及对本课程其余部分所涵盖的工具的介绍。

商业分析证书的基础一目了然

  • 在一个学期内完成
  • 100%在线
  • 没有居住或校园要求
  • 每年开始的多次机会
  • 与我们的工业专家学院学习
  • 以良好的成绩完成学业可以满足在线MSBA项目的入学要求
  • 所有学分都可以申请在线MSBA

商业分析在线基础证书的申请要求

业务分析证书的在线基础旨在为有兴趣在任何专业水平追求分析职业的人来进入这种动态领域的机会。为促进此类可访问性,该计划的应用要求如下:

  • 地区认可学院或大学的学士学位(或同等学历)
  • 一篇短篇小说
    • 论文主题:请解释导致您在业务分析证书中追求的基础。您如何计划将证书应用于您的职业目标?

有问题吗?

我们希望确保您可以利用这个机会过渡到一个有益的新分析职业。随意地与招生顾问安排呼叫如果你对商业分析在线基础证书有任何疑问,或者对使用它来过渡到在线MSBA项目有任何疑问。

对我们的在线计划感兴趣吗?

小君
11

优先申请截止日期

6月11日
2021年秋季学期
7月
30.

申请的最后期限

7月30日
2021年秋季学期
8月
30.

下一个开始

8月30日
2021年秋季学期
来源

1.从Medium.com/@data_driven/python-vs-r-for-datthon-vs-the-winner-is-3ebb1a968197于2019年9月27日
2.于2019年9月27日从techrepublic.com/article/top-5-tech-skills-data-scientists-need-and-how-to-learn-them/取回

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