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Buad 5122：机器学习

积分：4.

关键技能：机器学习，R编程，广义线性模型，对业务解决问题，检测异常值和缺失值，评分数据，预测分析技术，准备数据集，回归，分类

描述：机器学习课程包含在在线MSBA核心中，教导预测分析技术在一个很大程度上与数据集一起使用的课程。主要在R中工作，主题包括准备数据，建筑模型并分析结果。许多概念和技能也可以应用于Python的工作。本课程准备未来的数据科学家的工具包，深入了解回归和分类的理论和实践。

重点将在课程的初始阶段进行数据准备，然后进展到建立模型并从准备的数据进行分析。在课程结束时，学生将学习如何确定给定数据集的适当的广义线性模型或模型，如何检测和处理准备的数据中的异常值以及缺少的值以及如何进行评分数据，这涉及应用算法模型从一个数据集构建到另一个数据集，以解决业务问题。

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