业务分析中的在线科学硕士
数据科学和分析构成了有助于指导未来商业的现代语言。了解这门语言并能将其基本模式转化为可操作的见解的数据科学专业人士和商业领袖，在重新定义企业战略、提高敏捷性和提高盈利能力方面具有独特的能力。
在William＆Mary's Raymond A. Mason Boars商学院，我们提供商业分析的在线科学硕士（MSBA），旨在帮助开创性专业人士拥抱数据科学的力量，并在业务中发展他们的专业知识。
你不仅仅是一个考试分数
访问我们的应用要求页面看看我们如何在没有GMAT或GRE评分所需的GMAT或GRE分数来评估预期在线MSBA学生。
由数字在线MSBA
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获得竞争优势
威廉玛丽学院的教师在设计在线mba项目时，有一个明确的目标:在工作场所为您提供无与伦比的竞争优势. 我们的课程融合了顶尖大学研究生分析课程的技术严谨性和与利益相关者高效沟通所需的战略商业见解。
作为教师主任Joe Wilck他说:“仅仅了解商业分析方法是不够的。你和你的公司需要能够从混乱中提取数据的问题解决者。”
我们在网络安全，信息技术，电信，医疗保健，营销，制造，石油和天然气，以及辩护部门在整个方案中致力于辩护的专业终端持有人。您将了解大数据的价值和使用算法的道德规范以及如何管理团队，传达解决方案和转向数据驱动的决策。
商业智能和分析的概念在我们的核心课程BUAD 5112《通过商业分析竞争》中得到了突出的介绍。在本课程中，您将学习如何:
- 将分析集成到业务流程中
- 以直观、易于理解的方式从复杂的数据集中直观地传达见解
- 确定业务流程中最困难和最耗时的步骤
- 使用matplotlib包创建与python程序的图表
- 使用您创建的图形创建一个分析演示文稿
- Python中的两个启发式算法
- Web刮
本课程和整个计划将挑战您综合您的技术和战略学习，以便您可以在任何公司争取业务分析的重要性。
我们的学生说是什么
在《通过商业分析进行竞争》一书中，我们发展了一些基本技能——将数据可视化并利用其说服客户的能力——这些技能将为我们在课堂上、最终的工作以及更确切地说，为我们的工作面试服务。
从数据到洞察力：我们课程的背后
威廉和玛丽的在线MSBA项目旨在最大限度地提高您的计算和建模技能，同时磨练您的能力，将数据科学应用于战略业务规划。该项目的课程围绕四个动态的支柱，掌握这些支柱有助于确保你在高需求领域的实际优势毕业，在这个领域的机会正在各行业和全球各地增长。
探索这四大支柱的学习成果：
- 商业智慧:在考虑业务及其现有流程、战略和组织的关键需求的同时解决业务问题;在尊重客户和客户机密的情况下，合乎道德地分享结果
- 数学建模:开发快速和准确地解决问题的算法，选择合适的方法来解决问题，并构建无错误的模型和分析
- 计算技术:使用R和Python进行有效的编程，使用数据争吵清理数据，使其更有效地解决业务问题，并有效地管理数据库
- 与影响沟通：为受众创建和提供易消化的演示和数据可视化，对分析过程的复杂性不太熟悉
这些技能将指导您提出正确的问题，构建正确的模型，并使用这些模型进行正确的分析。由此产生的见解，经过适当的解释和沟通，将通过以正确的方式讲述正确的故事，为您提供转变业务成果的手段。
仅仅了解商业分析方法是不够的。组织需要问题解决者，他们可以把数据从混乱中整理清楚。威廉玛丽在线MSBA项目正是为这样做的个人做准备。
看看在线MSBA能为你带来多少就业机会，你可能会惊讶于等待一位经过测试的数据科学专业人士的各种可能性。
在线MSBA课程概述
在我们四大支柱业务敏锐性的交叉点上，数学建模、计算技术和与影响力的沟通是每个数据科学专业人士在商业分析领域获得成功和盈利职业所需的人才和工具。在线MSBA课程使您能够准确掌握这些知识。
我们的32学分课程可分为以下三类课程：
- 4的前提课程
- 1门课程前课程，价值0学分
- 8个核心课程，总共32个学分
先决课程(8学分)*
Buad 502a概率和统计一（3学分）
查看完整描述
BUAD 502B R编程（1学分）
Buad 502c Python编程（1学分）
BUAD 502D商业分析线性代数（3学分）
预科课程(0学分)
Excel Boot Camp（0 Credits）
核心MSBA课程（32学分）
BUAD 5112通过商业分析竞争(4学分)
决策建模(4学分)
Buad 5772数据库管理和可视化（4学分）
查看完整描述
BUAD 5122机器学习I（4学分）
查看完整描述
Buad 5132机器学习II（4学分）
Buad 5092优化和启发式（4学分）
查看完整描述
Buad 5802人工智能（4学分）
BUAD 5762商业分析顶点项目（4学分）
*注:BUAD 502A, 502B, 502C和502D是剩余课程的先决条件。学生可以通过其他来源的课程来满足这些先决条件，如果他们希望这样做，他们应该在入学和入职过程中询问自己的资格。
在线MSBA的工作场所价值
今天的公司领导人越来越挑战，找到了解数据科学的合格员工，并已验证经验适用其主要业务职能。那些可以填补这种需求的人必须熟悉非结构化的数据转储，机器学习，数据可视化和当前的分析工具，但是它们还必须能够解释通过这些手段获取的信息，并有效地传达其为组织底部的含义线。
通过将我们的课程的四个关键支柱——商业敏锐、数学建模、计算技术和交流影响——编织到我们的每一个在线MSBA课程中，我们将商业专业知识的基本元素与强大的数据科学产品组合融合在一起。结果是一个动态的程序与现实世界的适用性，确保我们的学生毕业时充分理解如何有效地应用他们的发现，并以简洁、连贯的方式交流他们的见解。
我们的学生怎么说
让我回到学校是有点看着更改的景观，专业。我不想被珍贵地进入计算机科学或统计数据，严格的那两个，我觉得MBA的一般方法也是对我的。我喜欢两者的交叉点，这就是让我到业务分析的原因。有很多可能性。
重新定义底线
重新定义底线
235万年
2015年公布的数据科学和分析类职位1.
美国最好的工作
数据科学家2.
110000美元
数据科学家中位数基础薪水2.
27%
需要硕士学位的数据科学角色的百分比3.
270万年
预计到2020年美国数据专业人员的职位空缺4.
来认识一下我们的第一批在线mba学员
威廉＆玛丽的在线在线MSBA计划在2018年春季欢迎其第一个队列，我们很快发现我们的学生人口统计数据反映了技术领域常见的个人和专业多样性，数据分析和编程。虽然我们目前的一些学生具有高度技术背景，但其他人来自金融，教育甚至军事。它们代表了各种各样的社会文化背景，并居住在全国各地的地理位置。然后，它正在讲述，我们的计划已经设法达到他们所在的每个驱动的人，并且他们发现它能够帮助他们推进他们的技术和管理发展。
看一看我们的队列人口统计的故事，并考虑你可以从我们的网上MSBA课程和教师，但也从这样一个不同的队列同行。
对我们的在线MSBA不感兴趣吗？查看我们所有的程序选项.
仔细看看Cohort No.1
- 30％美国少数民族
- 15％w＆m校友
- 平均5年的工作经验
- 3.3本科平均GPA (4.0)
- 62%年龄26-45
- 15%的人从事教育服务
- 15%在金融服务业工作
- 15%从事技术工作
注：统计数据基于从2018年春季队列中收集的W&M Online MSBA学生档案累积自我报告数据。
我想……
你将在在线MSBA中学到什么技能?
- 使用SQL查询关系数据库
- 执行提取、转换、加载（ETL）过程
- 建立数据仓库
- 使用数据绞刑技术准备分析数据
- 使用Hadoop、Amazon Web services和NoSQL等服务管理数据
- 使用Tableau创建数据可视化和仪表板
- 进行描述性、预测性和规定性分析
- 利用回归等基本方法，Logistic回归，时间序列分析，贝叶斯方法等。
- 部署广泛的机器学习和人工智能技术
- 构建和执行规定的优化模型
- 使用R
- 在Python和R中编写计算机程序
- Python设计，编程和实施启发式算法
- 进行仿真分析
- 从分析中提炼战略洞察力并进行有说服力的沟通
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1.从2018年8月22日，来自Burning-Glass.com/Infoottographic-Data-Science-jobs-by-the-numbers/
2.从GlassDoor.com/list/best-jobs-in-america-lst_kq0,20.htm of ahovusted
3.从pwc.com/us/en/library/data -science-and -analytics.html从pwc.com/us/en/library检索到2018年8月22日
4.2018年8月22日从forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/05/13/ibm-predicts-demand-for-data-scientists-will-soar-28-by-2020/获取